{"id":12358,"date":"2020-09-15T12:41:07","date_gmt":"2020-09-15T17:41:07","guid":{"rendered":"http:\/\/elobservatorio.com.mx\/?p=12358"},"modified":"2020-09-15T12:41:07","modified_gmt":"2020-09-15T17:41:07","slug":"podria-algoritmo-identificar-senales-de-suicidio-a-traves-de-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elobservatorio.com.mx\/?p=12358","title":{"rendered":"Podr\u00eda algoritmo identificar se\u00f1ales de suicidio a trav\u00e9s de redes sociales"},"content":{"rendered":"<p><em>*El profesor investigador Rutilio L\u00f3pez, quien trabaja en este proyecto, es acad\u00e9mico de la UdeC en el campus Manzanillo.<\/em><\/p>\n<p>Rutilio L\u00f3pez Barbosa, profesor investigador de la Facultad de Contabiliadad y Administraci\u00f3n de la Universidad de Colima en el campus Manzanillo, dijo en entrevista que las intenciones de cometer c\u00edber-suicidio podr\u00edan detectarse a tiempo a trav\u00e9s de un algoritmo que analiza la violencia verbal en textos escritos en redes sociales; \u201cel algoritmo ya est\u00e1 creado y detecta expresiones que califican positivamente a la muerte o al morir y de manera negativa a la vida\u201d.<\/p>\n<p>Esta herramienta se describe en la reciente investigaci\u00f3n \u201cDetecci\u00f3n autom\u00e1tica de se\u00f1ales de c\u00edber-suicidio en redes sociales\u201d, la cual, mediante el llamado \u201cSentiment analysis\u201d detecta la intenci\u00f3n subyacente en quienes redactan este tipo de textos. Puede ser aplicado en redes sociales como Facebook y en grupos privados o p\u00fablicos.<\/p>\n<p>Explic\u00f3 que en psicolog\u00eda se identifican tres etapas para cometer suicidio: la fase 1, llamada ideaci\u00f3n; la 2, conocida como planeaci\u00f3n, y la 3, que es la ejecuci\u00f3n. Al respecto, L\u00f3pez Barbosa apunt\u00f3 que para su proyecto introdujo la \u201cetapa cero\u201d, la cual consiste en un vac\u00edo existencial; \u201caunque es un momento que, argumentan los psic\u00f3logos, todos pasamos en nuestras vidas, se puede detectar previamente a la ideaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n<p>\u201cQueremos \u2013a\u00f1adi\u00f3\u2013 encontrar tales se\u00f1ales de vac\u00edo existencial que nos permitan estar un paso antes de la ideaci\u00f3n, y detectar se\u00f1ales d\u00e9biles de ideaci\u00f3n y fuertes cuando lo planean\u201d. En la investigaci\u00f3n, agreg\u00f3, detectaron que las redes m\u00e1s utilizadas para este fin son Facebook y similares, y que los usuarios hacen grupos, privados o p\u00fablicos, donde se animan a decir cosas que frente a otras personas no se atreven\u201d.<\/p>\n<p>Gracias a que la comunicaci\u00f3n es en texto, detall\u00f3, \u201ccon el algoritmo podemos encontrar patrones de lenguaje que nos ayudan a identificar se\u00f1ales de suicidio. Ya hemos materializado algunos de esos patrones; sin embargo, falta clasificarlos y que el algoritmo sea capaz de identificar en qu\u00e9 fase (vac\u00edo existencial, ideaci\u00f3n o planeaci\u00f3n) podr\u00eda estar la persona que emite tales mensajes\u201d.<\/p>\n<p>L\u00f3pez Barbosa resalt\u00f3 la utilidad de este algoritmo al integrarlo a una plataforma para que, bajo las medidas adecuadas y autorizaciones de familiares o amigos, sea posible recibir alertas a tiempo.<\/p>\n<p>El proyecto se desprende de la investigaci\u00f3n \u201cAn\u00e1lisis autom\u00e1tico de mensajes generados en las redes sociales para detecci\u00f3n de se\u00f1ales de violencia y c\u00edber-suicidio\u201d, que desarrolla el Cuerpo Acad\u00e9mico Ucol-CA-114.<\/p>\n<p>Rutilio L\u00f3pez Barbosa es doctor en Ingenier\u00eda de la Informaci\u00f3n. Como profesor e investigador ha trabajado con el enfoque del Aprendizaje Basado en Problemas (ABP), apoy\u00e1ndose en los fundamentos de la Programaci\u00f3n Neuroling\u00fc\u00edstica. Trabaja tambi\u00e9n en proyectos de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico, en la disciplina emergente de \u201cAn\u00e1lisis de los Sentimientos\u201d (Sentiment Analysis).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>*El profesor investigador Rutilio L\u00f3pez, quien trabaja en este proyecto, es acad\u00e9mico de la UdeC en el campus Manzanillo. 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