{"id":28245,"date":"2023-09-11T19:02:01","date_gmt":"2023-09-12T01:02:01","guid":{"rendered":"http:\/\/elobservatorio.com.mx\/?p=28245"},"modified":"2023-09-11T19:02:01","modified_gmt":"2023-09-12T01:02:01","slug":"analizan-limitaciones-del-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elobservatorio.com.mx\/?p=28245","title":{"rendered":"Analizan limitaciones del ChatGPT"},"content":{"rendered":"

*Red Global Mx Cap\u00edtulo Espa\u00f1a-UdeC.<\/em><\/p>\n

Como parte de las videoconferencias de la Red Global Mx Cap\u00edtulo Espa\u00f1a, Julio Montes Torres, profesor del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad de M\u00e1laga, Espa\u00f1a, abord\u00f3 el tema del ChatGPT y otras herramientas de la inteligencia artificial mediante la charla: \u201cComentario sobre los l\u00edmites del aprendizaje computacional y la inteligencia artificial\u201d.<\/p>\n

Montes Torres asegur\u00f3 que no habr\u00e1 computadoras que dominen el mundo antes de finalizar el a\u00f1o, pues esta tecnolog\u00eda novedosa tiene sus limitaciones y fallos, por lo cual present\u00f3 trabajos y publicaciones concretas para mostrar los problemas que tienen los sistemas de inteligencia artificial, entre ellos ChatGPT, Futurepedia y Dall-e2, por citar tres ejemplos populares.<\/p>\n

En esta sesi\u00f3n virtual registraron su participaci\u00f3n 284 estudiantes del \u00e1rea en la UdeC, as\u00ed como pares acad\u00e9micos y estudiantes de otras instituciones que se sumaron a la transmisi\u00f3n. La directora de la Facultad de Ingenier\u00eda Electromec\u00e1nica, Janeth Aurelia Alcal\u00e1 Rodr\u00edguez, asegur\u00f3 que esta conferencia dar\u00e1 una perspectiva general de las limitaciones materiales y formales de los m\u00e9todos que se emplean en el campo del Aprendizaje Computacional y la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

Montes Torres, quien es doctorando en Bioinform\u00e1tica por la Universidad de M\u00e1laga, se concentr\u00f3 en trabajos y publicaciones concretas para explicar los problemas que tienen los sistemas de inteligencia artificial, aparentemente exitosos, y lo que deber\u00edan hacer para que \u00e9stos no existieran y avanzara la inteligencia artificial, que es lo que muchos esperan.<\/p>\n

Mostr\u00f3 un estudio donde particip\u00f3 en 2017 sobre redes neuronales, novedosas en 2015, y la inteligencia artificial; \u201cno es mejor emplear esta tecnolog\u00eda -dijo- con base en las conclusiones, porque no permite obtener mejores resultados, seg\u00fan la normativa sobre un simple modelo de regresi\u00f3n con informaci\u00f3n gen\u00e9tica de pacientes con c\u00e1ncer de mama, colon y ri\u00f1\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Adem\u00e1s, dijo Montes Torres, \u201cpara construir los modelos conversacionales, en el ChatGPT se recurre al contexto sint\u00e1ctico, y cuando le damos una frase inacabada puede terminarla con el siguiente elemento\/palabra que tiene m\u00e1s sentido estad\u00edsticamente en funci\u00f3n del contexto sint\u00e1ctico\u201d.<\/p>\n

Aparentemente Chat GPT entiende lo que pides, \u201cusa bases de datos visibles en internet y textos bien clasificados, mediante un entrenamiento como parte de un modelo computacional con millones y millones de textos, una cantidad descomunal\u201d, explic\u00f3 el experto.<\/p>\n

Como otro ejemplo de las limitaciones de la inteligencia artificial, dijo, ocurri\u00f3 en una tarea para generar un diagrama UML de un videoclub, relacionado con pel\u00edculas y clientes cuyo c\u00f3digo fuera factible usar en la herramienta web PlantText y generar un diagrama. Las y los alumnos deb\u00edan identificar qu\u00e9 hac\u00eda bien y qu\u00e9 no el chat inteligente.<\/p>\n

El resultado fue que los nombres de la clasificaci\u00f3n ten\u00edan sentido, \u201cpero la cardinalidad de las relaciones donde la sem\u00e1ntica es fuerte (relaci\u00f3n uno a muchos, conexi\u00f3n normal, agregaci\u00f3n, composici\u00f3n) y los resultados de ChatGPT fueron muy decepcionantes, porque en el contexto de generar un lenguaje formal, la desconexi\u00f3n sem\u00e1ntica era total, ya que no era posible disimular los conocimientos estad\u00edsticos\u201d.<\/p>\n

Aunado a estos resultados, Montes Torres resalt\u00f3 que \u201cpara nosotros el mundo, nuestro entorno y lo que experimentamos en \u00e9l es algo que podemos ver, tocar, oler y sentir, mientras que el ChatGPT no puede experimentar ninguno de estos sentidos, mucho menos sabe lo bonito que es ver un cielo azul\u201d, lo que consider\u00f3 una gran limitante para crear.<\/p>\n

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